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机器不学习:自然语言处理(NLP)知识结构总结

nlp书籍 admin 评论

自然语言处理知识太庞大了,网上也都是一些零零散散的知识,比如单独讲某些模型,也没有来龙去脉,学习起来较为困难,于是我自己总结了一份知识体系结构,不足之处,欢迎指正。内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程。主要参考书为宗成庆老师的《统

  自然语言处理知识太庞大了,网上也都是一些零零散散的知识,比如单独讲某些模型,也没有来龙去脉,学习起来较为困难,于是我自己总结了一份知识体系结构,不足之处,欢迎指正。内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程。主要参考书为宗成庆老师的《统计自然语言处理》,虽然很多内容写的不清楚,但好像中文NLP书籍就这一本全一些,如果想看好的英文资料,可以到我的GitHub上下载:

  训练阶段:确定特征模板,不同场景(人名,地名等)所使用的特征模板不同,对现有语料进行分词,在分词结 果基础上进行词性标注(可能手工),NER对应的标注问题是基于词的,然后训练CRF模型,得到对应权值参数值

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